- Virker den med Panopto, Echo360, Canvas og YouTube?
-
Alle sammen. Den fanger opp lyden en app lager i stedet for å integreres med en plattform, så en forelesning i Panopto, et Echo360-opptak, et Zoom-seminar, et YouTube-opptak og en video innebygd i Canvas er det samme for den: lyd som kommer ut av Macen din.
- Får den fagbegrepene riktig?
-
Ofte ikke, og det klarer ingen talegjenkjenning. Universitetene sier det selv i sine egne veiledninger om automatisk teksting: tale med aksent og fagterminologi er der nøyaktigheten faller. Dette hjelper med setningen du bare halvveis hørte, ikke med et begrep modellen aldri har sett. Regn med å rette navn, notasjon og fagsjargong selv.
- Kan jeg beholde undertekstene til repetisjon?
- Ja, som en ren avskrift: når forelesningen stopper, tilbyr appen å lagre den som tekst, Markdown eller SRT, og ellers skrives ingenting til disk. Til repetisjon er institusjonens opptak og avskriften av det fortsatt det bedre verktøyet når det finnes, og som regel inkludert i det du betaler for studiene.
- Hva om universitetet mitt ikke har slått på teksting?
-
Da virker dette likevel, fordi det aldri spør universitetet ditt om noe. Om plattformen har teksting, avhenger av en innstilling på institusjonsnivå og en terskel for hvor sikker gjenkjenningen må være, og ingen av dem er noe du kan endre fra plassen din.
- Virker den i en forelesningssal?
-
Ja, via mikrofonen. Som standard tekster den lyd Macen spiller av, altså forelesningen du strømmer, blir med på eller spiller av i opptak. For den som foregår foran deg, velger du mikrofonen i «Lytt til», så tekster den rommet i stedet; macOS ber om tilgang til mikrofonen første gang du velger den. Hvor godt det går, avhenger av hvor mye av foreleseren som når frem til plassen din: en laptopmikrofon bakerst i en sal er en vanskeligere oppgave enn en strøm.
- Hvilken modell bør jeg bruke til en forelesning?
-
En av de tregere. I en samtale vil du ha 160 ms-modellen fordi du snart skal svare; i en forelesning svarer du ikke noen, så bytt forsinkelse mot nøyaktighet og bruk Nemotron på 1120 eller 2240 ms, som også setter inn tegnsetting og store bokstaver.