Undertekster i realtid til forelæsninger,
når du ikke kan bede om at få det gentaget.

Det, den laver undertekster til i en forelæsning

Hvorfor ikke platformens undertekster?

Universiteternes videoplatforme laver godt nok undertekster. Panopto genererer dem automatisk på mere end tyve sprog, og Echo360 transskriberer udgivne optagelser og bruger dem som undertekster, når systemet er sikkert nok. Hvor det er slået til og virker, så brug det. Tre ting dækker det ikke.

• De undertekster er til optagelsen. De kommer, når optagelsen er blevet behandlet og udgivet. Den forelæsning, der streames til din Mac lige nu, har dem ikke endnu, og det er nu, du har brug for at læse den.
• Din institution bestemmer, og det gør du ikke. Om der overhovedet findes undertekster, afhænger af en indstilling, som en anden har konfigureret, og en tærskel for sikkerhed, som en anden har valgt. Der er ingen kontakt til det fra din plads. Det her beder ikke nogen om lov, fordi det aldrig forlader din Mac.
• Intet forlader din Mac, og intet bliver på den, medmindre du beder om det. Forelæsningen bliver aldrig optaget, og intet sendes nogen steder hen for at blive transskriberet. Det eneste, der nogensinde skrives til disken, er en udskrift, du vælger at gemme. Det betyder mere end ellers her: en forelæsning er en andens materiale.
• Halvdelen af en uddannelse foregår ikke på forelæsningsplatformen. Et seminar i Zoom, et foredrag på YouTube, en optaget konference, et huddle med læsegruppen, en video indlejret i Canvas. Én app dækker dem alle, fordi den laver undertekster til din Mac og ikke til en tjeneste.
• Du tager noter, du ser ikke bare med. Forelæsningen afspilles i ét vindue, mens du skriver i et andet, og det er det meste af grunden til overhovedet at se en optagelse. Undertekster i platformens afspiller ligger bag dine noter, i samme sekund du begynder at skrive. Disse bliver liggende øverst, uanset hvad du skriver i.

Spørgsmål om forelæsninger

Virker det med Panopto, Echo360, Canvas og YouTube?

Dem alle. Den opfanger den lyd, en app afspiller, i stedet for at blive integreret med en platform, så en forelæsning i Panopto, en optagelse i Echo360, et seminar i Zoom, en optagelse på YouTube og en video indlejret i Canvas er det samme for den: lyd, der kommer ud af din Mac.

Får den fagudtrykkene rigtigt?

Ofte ikke, og det gør ingen talegenkendelse. Universiteterne siger det selv i deres vejledninger om automatiske undertekster: tale med accent og fagsprog er der, hvor præcisionen falder. Det her hjælper med den sætning, du kun halvt hørte, ikke med et begreb, modellen aldrig har set. Regn med selv at skulle rette navne, notation og fagudtryk.

Kan jeg gemme underteksterne til eksamenslæsning?

Ja, som en almindelig udskrift: når forelæsningen stopper, tilbyder appen at gemme den som tekst, Markdown eller SRT, og ellers bliver intet skrevet til disken. Til eksamenslæsning er din uddannelsesinstitutions optagelse og dens udskrift stadig det bedre værktøj, hvis der er en, og den er som regel inkluderet i det, du allerede betaler.

Hvad hvis mit universitet ikke har slået undertekster til?

Så virker det her alligevel, fordi det aldrig spørger dit universitet om noget. Om der findes undertekster på platformen, afhænger af en indstilling hos institutionen og en tærskel for sikkerhed, og ingen af dem kan du ændre fra din plads.

Virker det i et auditorium?

Ja, via mikrofonen. Som standard laver den undertekster til lyd, din Mac afspiller, altså den forelæsning, du streamer, deltager i eller afspiller. Til den, der foregår foran dig, vælger du mikrofonen under “Lyt til”, så laver den i stedet undertekster til rummet. macOS beder om adgang til mikrofonen, første gang du vælger den. Hvor godt det går, afhænger af, hvor meget af forelæseren der når frem til din plads: en laptopmikrofon bagerst i et auditorium er en sværere opgave end en stream.

Hvilken model skal jeg bruge til en forelæsning?

En af de langsommere. I en samtale vil du have modellen på 160 ms, fordi du snart skal svare. Til en forelæsning svarer du ikke nogen, så byt forsinkelse for præcision, og brug Nemotron på 1120 eller 2240 ms, som også sætter tegn og store bogstaver.