Subtitles · Live-Untertitel für Vorlesungen

Live-Untertitel für Vorlesungen,
wenn du nicht um Wiederholung bitten kannst.

Eine gestreamte Vorlesung wartet nicht, und es ist niemand da, den man um Wiederholung bitten könnte. Subtitles untertitelt alles, was dein Mac gerade abspielt, während es läuft, auf einem Overlay, das über den Notizen sitzt, die du gerade tippst.

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Unbegrenzte Untertitel, so lange du willst. Keine Minuten zu kaufen, kein Konto, kein Abo.

Verpasste Begriffe summieren sich

Ein Gespräch verträgt ein verlorenes Wort. Eine Vorlesung nicht, denn die Definition, die du um zehn nach verpasst hast, ist die, auf der die nächsten zwanzig Minuten aufbauen. Bis es dir auffällt, liegt das, was du gebraucht hättest, vier Folien zurück, und niemand geht dafür noch einmal dorthin zurück.

Schlimmer wird es dadurch, dass du nebenbei tippst. Mitschreiben und Zuhören konkurrieren um dieselbe Aufmerksamkeit, und der Moment, in dem du nach unten schaust, um einen Satz zu Ende zu bringen, ist zuverlässig der Moment, in dem etwas Wichtiges gesagt wird. Das Overlay bleibt über dem Fenster mit deinen Notizen und nimmt keine Klicks an, die zuletzt gesagte Zeile steht also auf dem Bildschirm, während du noch die davor aufschreibst.

Und wenn die Vorlesung nicht in deiner Muttersprache ist, passiert das alles im Tempo eines fremden Akzents.

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Warum nicht die Untertitel der Plattform?

Die Videoplattformen der Hochschulen untertiteln durchaus. Panopto erzeugt Untertitel automatisch in über zwanzig Sprachen, und Echo360 transkribiert veröffentlichte Aufnahmen und legt sie als Untertitel darüber, wenn seine Konfidenz hoch genug ist. Wo das eingeschaltet ist und funktioniert, nimm es. Drei Dinge deckt es nicht ab.

  • Diese Untertitel gehören zur Aufzeichnung. Sie kommen, wenn die Aufnahme verarbeitet und veröffentlicht ist. Die Vorlesung, die gerade auf deinen Mac gestreamt wird, hat sie noch nicht, und jetzt ist der Moment, in dem du sie lesen musst.
  • Deine Hochschule entscheidet, du nicht. Ob es überhaupt Untertitel gibt, läuft auf eine Einstellung hinaus, die jemand anderes konfiguriert hat, und auf einen Konfidenzschwellwert, den jemand anderes gewählt hat. Von deinem Platz aus gibt es dafür keinen Schalter. Das hier fragt niemanden um Erlaubnis, weil es deinen Mac nie verlässt.
  • Nichts verlässt deinen Mac, und nichts bleibt darauf. Die Vorlesung wird nie aufgezeichnet, nichts wird auf die Festplatte geschrieben und nichts wird irgendwohin geschickt, um transkribiert zu werden. Das zählt hier mehr als sonst: Eine Vorlesung ist das Material von jemand anderem, und davon legt das hier nirgends eine Kopie ab.
  • Die Hälfte eines Studiums steckt nicht in der Vorlesungsplattform. Ein Seminar in Zoom, ein Vortrag auf YouTube, eine aufgezeichnete Konferenz, ein Huddle der Lerngruppe, ein in Canvas eingebettetes Video. Ein Overlay deckt das alles ab, denn es untertitelt deinen Mac und nicht einen Dienst.

Nimm ein langsameres Modell als für einen Anruf

Die englischen Modelle tauschen Latenz gegen Genauigkeit, und eine Vorlesung will das andere Ende dieses Reglers als ein Gespräch. In einem Anruf willst du das 160-ms-Modell, weil du gleich antwortest und ein später Untertitel nutzlos ist. In einer Vorlesung antwortest du niemandem, die zusätzliche Sekunde kostet dich also nichts und kauft dir Genauigkeit.

Nemotron mit 1120 oder 2240 ms ist hier das richtige. Es setzt Satzzeichen und Großschreibung schon unterwegs, und das zählt eine Menge, wenn du eine Definition liest statt eines Satzes, den dir jemand gerade gesagt hat. Umgestellt wird es in der Menüleiste, wenn du magst pro Vorlesung.

Was es in einer Vorlesung untertitelt

Worin sie auch läuft

Panopto, Echo360, Zoom, eine Canvas-Einbettung, eine YouTube-Aufnahme, ein Browser-Tab. Es erfasst den Ton, den eine App erzeugt, dazu die Hilfsprozesse, die Browser starten, die Plattform ist also keine Frage der Kompatibilität.

Eine Fremdsprache, im vollen Tempo

Neun Sprachen, mit der Sprache, die für dich erkannt wird, und ein Wort zu lesen, das du nur halb gehört hast, geht schneller, als es drei Sätze später aus dem Kontext zu rekonstruieren.

Nur, was dein Mac abspielt

Es greift den Ton ab, der aus einer App kommt, und öffnet nie das Mikrofon. Das ist die Grenze, die man kennen sollte: Es untertitelt eine Vorlesung, die du streamst oder abspielst, nicht den Saal, in dem du sitzt.

Fragen zu Vorlesungen

Funktioniert es mit Panopto, Echo360, Canvas und YouTube?
Mit allen. Es erfasst den Ton, den eine App erzeugt, statt sich an eine Plattform anzubinden. Eine Vorlesung in Panopto, eine Echo360-Aufzeichnung, ein Zoom-Seminar, eine YouTube-Aufnahme und ein in Canvas eingebettetes Video sind für es alle dasselbe: Ton, der aus deinem Mac kommt.
Trifft es die Fachbegriffe?
Oft nicht, und keine Spracherkennung wird das schaffen. Die Universitäten schreiben es selbst in ihre Hinweise zu automatischen Untertiteln: Bei akzentgefärbter Sprache und Fachvokabular fällt die Genauigkeit ab. Das hier hilft dir bei dem Satz, den du halb gehört hast, nicht bei einem Begriff, den das Modell nie gesehen hat. Rechne damit, Namen, Notation und Fachjargon selbst zu korrigieren.
Kann ich die Untertitel zum Wiederholen behalten?
Nein. Hier wird nie etwas auf die Festplatte geschrieben. Zum Wiederholen nimmst du besser die Aufzeichnung deiner Hochschule und das Transkript, das sie erzeugt: Dafür ist das das bessere Werkzeug, und meist steckt es in deinen Gebühren schon drin.
Was, wenn meine Universität keine Untertitel aktiviert hat?
Dann funktioniert das hier trotzdem, denn es fragt deine Universität nie nach irgendetwas. Ob es Untertitel auf der Plattform gibt, hängt an einer Einstellung der Hochschule und an einem Konfidenzschwellwert, und beides kannst du von deinem Platz aus nicht ändern.
Funktioniert es im Hörsaal?
Nein, und das ist die eine Sache, die vor dem Kauf klar sein sollte. Es untertitelt Ton, den dein Mac abspielt, und öffnet nie das Mikrofon. Einen Dozenten, der im Saal spricht, kann es also nicht hören. Es ist für Vorlesungen, die du streamst, denen du beitrittst oder die du abspielst.
Welches Modell nehme ich für eine Vorlesung?
Eines der langsameren. Im Gespräch willst du das 160-ms-Modell, weil du gleich antwortest; in einer Vorlesung antwortest du niemandem, tausch also Latenz gegen Genauigkeit und nimm Nemotron mit 1120 oder 2240 ms, das nebenbei auch Satzzeichen und Großschreibung setzt.

Lies die Definition nach, die du gerade verpasst hast.

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