Realtime ondertiteling voor colleges,
als je niet om een herhaling kunt vragen.

Wat het in een college ondertitelt

Waarom niet de ondertiteling van het platform?

Videoplatforms van universiteiten ondertitelen wel degelijk. Panopto maakt automatisch ondertiteling in meer dan twintig talen, en Echo360 transcribeert gepubliceerde opnames en zet dat als ondertiteling neer zodra het er zeker genoeg van is. Staat dat aan en werkt het, gebruik het dan. Drie dingen dekt het niet.

• Die ondertiteling is voor de opname. Ze komt pas als de opname verwerkt en gepubliceerd is. Het college dat nu je Mac in stroomt heeft ze nog niet, en juist nu moet je het kunnen lezen.
• Je onderwijsinstelling beslist, en jij niet. Of er überhaupt ondertiteling is, hangt af van een instelling die iemand anders heeft gezet en een betrouwbaarheidsdrempel die iemand anders heeft gekozen. Vanaf jouw stoel is er geen schakelaar. Dit vraagt niemand om toestemming, want het verlaat je Mac nooit.
• Niets verlaat je Mac, en er blijft niets op achter tenzij jij erom vraagt. Het college wordt nooit opgenomen en er gaat niets ergens heen om getranscribeerd te worden; het enige wat ooit naar schijf wordt geschreven, is een transcript dat je zelf besluit te bewaren. Dat telt hier zwaarder dan gewoonlijk: een college is andermans materiaal.
• De helft van een studie speelt zich niet af in het collegeplatform. Een seminar in Zoom, een lezing op YouTube, een opgenomen congres, een huddle van je studiegroep, een video in Canvas. Eén app dekt ze allemaal, want hij ondertitelt je Mac en niet een dienst.
• Je zit aantekeningen te maken, niet te kijken. Het college speelt in het ene venster terwijl je in het andere schrijft, en dat is zo ongeveer de hele reden om een opname terug te kijken. Ondertiteling in de speler van het platform zit achter je aantekeningen zodra je begint te schrijven. Deze blijft boven alles staan waar je in typt.

Vragen over colleges

Werkt het met Panopto, Echo360, Canvas en YouTube?

Allemaal. Het pakt de audio op die een app produceert in plaats van te integreren met een platform, dus een college in Panopto, een opname in Echo360, een seminar in Zoom, een opname op YouTube en een video in Canvas zijn voor hem allemaal hetzelfde: geluid dat uit je Mac komt.

Schrijft het vaktermen goed?

Vaak niet, en geen enkele spraakherkenning zal dat wel doen. Universiteiten zeggen het zelf in hun richtlijnen over automatische ondertiteling: bij spraak met een accent en bij vakjargon zakt de nauwkeurigheid. Dit helpt bij de zin die je half verstond, niet bij een term die het model nog nooit gezien heeft. Reken erop dat je namen, notatie en jargon zelf corrigeert.

Kan ik de ondertiteling bewaren om later te leren?

Ja, als gewoon transcript: als het college stopt, biedt de app aan het te bewaren als tekst, Markdown of SRT, en anders wordt er niets naar schijf geschreven. Om van te leren zijn de opname van je instelling en het transcript daarvan nog altijd beter geschikt als die er zijn, en ze zijn meestal bij je collegegeld inbegrepen.

En als mijn universiteit ondertiteling niet heeft aangezet?

Dan werkt dit alsnog, want de app vraagt je universiteit nooit iets. Of er ondertiteling op het platform is, hangt af van een instelling bij je universiteit en van een betrouwbaarheidsdrempel, en geen van beide kun je vanaf jouw stoel veranderen.

Werkt het in een collegezaal?

Ja, via de microfoon. Standaard ondertitelt de app het geluid dat je Mac afspeelt, en dat is het college dat je streamt, waar je online bij zit of dat je terugkijkt. Voor het college voor je neus kies je in “Luister naar” de microfoon en ondertitelt de app in plaats daarvan de zaal; macOS vraagt de eerste keer toestemming voor de microfoon. Hoe goed dat gaat hangt af van hoeveel van de docent je stoel bereikt: een laptopmicrofoon achter in een zaal heeft het zwaarder dan een stream.

Welk model kan ik het best voor een college gebruiken?

Een van de langzamere. In een gesprek wil je het model van 160 ms, want je staat op het punt te antwoorden; in een college antwoord je niemand, dus ruil je vertraging in voor nauwkeurigheid en gebruik je Nemotron op 1120 of 2240 ms, dat ook leestekens en hoofdletters zet.