Phụ đề trực tiếp cho bài giảng,
khi bạn không thể nhờ ai nhắc lại.

Thuật ngữ bỏ lỡ dồn lại

Một cuộc trò chuyện chịu được việc mất một từ. Một bài giảng thì không, vì định nghĩa bạn bỏ lỡ lúc mười giờ mười chính là nền của hai mươi phút tiếp theo. Đến lúc bạn nhận ra, thứ bạn cần đã lùi lại bốn slide và chẳng ai quay lại đó vì bạn cả.

Còn tệ hơn vì bạn còn phải gõ nữa. Ghi chú và lắng nghe tranh nhau cùng một sự chú ý, và đúng lúc bạn cúi xuống viết nốt một câu thì y như rằng có điều gì đó quan trọng được nói ra. Overlay nằm trên cửa sổ ghi chú của bạn và không nhận cú nhấp nào, nên câu vừa được nói vẫn ở trên màn hình trong lúc bạn còn đang viết nốt câu trước đó.

Và nếu bài giảng không phải bằng tiếng mẹ đẻ của bạn, tất cả những chuyện đó diễn ra ở tốc độ giọng nói của một người khác.

Hoàn tiền trong 14 ngày, không cần lý do.

Chọn mô hình chậm hơn so với khi bạn gọi điện

Các mô hình tiếng Anh đánh đổi độ trễ lấy độ chính xác, và một bài giảng cần đầu bên kia của cái núm vặn đó so với một cuộc trò chuyện. Trong cuộc gọi bạn cần mô hình 160 ms vì bạn sắp phải đáp lời và một dòng phụ đề tới muộn là dòng vô dụng. Trong một bài giảng bạn chẳng phải đáp ai, nên thêm một giây chẳng tốn gì mà lại đổi được độ chính xác.

Nemotron ở mức 1120 hay 2240 ms là lựa chọn nên dùng ở đây. Nó vừa chạy vừa chấm câu và viết hoa, điều đó rất quan trọng khi bạn đang đọc một định nghĩa chứ không phải một câu ai đó vừa nói với bạn. Đổi nó trên thanh menu, đổi theo từng bài giảng cũng được.

Câu hỏi về bài giảng

Nó có chạy với Panopto, Echo360, Canvas và YouTube không?

Tất cả. Nó thu âm thanh do một app tạo ra chứ không tích hợp với nền tảng nào, nên một bài giảng trong Panopto, một bản thu Echo360, một seminar trên Zoom, một bản ghi trên YouTube và một video nhúng trong Canvas với nó đều là một thứ: âm thanh phát ra từ máy Mac của bạn.

Nó có viết đúng các thuật ngữ kỹ thuật không?

Thường là không, và cũng chẳng bộ nhận dạng giọng nói nào làm được. Chính các trường đại học cũng nói vậy trong hướng dẫn của họ về phụ đề tự động: giọng vùng miền và từ vựng chuyên ngành là chỗ độ chính xác tụt xuống. App này giúp với câu bạn nghe loáng thoáng, chứ không giúp với một thuật ngữ mô hình chưa từng thấy. Hãy chuẩn bị tự sửa tên riêng, ký hiệu và thuật ngữ.

Tôi giữ lại phụ đề để ôn lại được không?

Không. Ở đây không có gì được ghi xuống đĩa, không bao giờ. Để ôn tập, hãy dùng bản ghi của trường bạn và bất cứ bản ghi lời nào nó tạo ra, đó là công cụ tốt hơn cho việc đó và thường đã nằm trong học phí của bạn.

Nếu trường tôi chưa bật phụ đề thì sao?

Thì cái này vẫn chạy, vì nó không bao giờ hỏi trường bạn điều gì. Nền tảng có phụ đề hay không phụ thuộc vào một cài đặt của trường và một ngưỡng tin cậy, mà cả hai đều không phải thứ bạn đổi được từ chỗ ngồi của mình.

Nó có chạy được trong giảng đường không?

Không, và đây là điều cần nói rõ trước khi bạn mua. Nó lên phụ đề cho âm thanh máy Mac của bạn đang phát và không bao giờ mở micro, nên một giảng viên đang nói trong phòng là thứ nó không nghe được. Nó dành cho những bài giảng bạn xem trực tuyến, tham dự từ xa hoặc phát lại.

Tôi nên dùng mô hình nào cho một bài giảng?

Một trong những mô hình chậm hơn. Trong hội thoại bạn cần mô hình 160 ms vì bạn sắp phải đáp lời; trong một bài giảng bạn chẳng phải đáp ai, nên hãy đổi độ trễ lấy độ chính xác và dùng Nemotron ở mức 1120 hoặc 2240 ms, mô hình này còn chấm câu và viết hoa giúp bạn.