- Virker den med Zoom, Teams og Google Meet?
-
Ja. Den henter lyden en app spiller av, i stedet for å integreres med én bestemt tjeneste, så et Zoom-vindu, en huddle i Slack og en samtale i en nettleserfane tekstes på samme måte. Det gjelder også nettlesere og Electron-apper: den fanger opp hjelpeprosessene de starter, for det er der lyden deres faktisk kommer fra.
- Hvilke språk tekster appen?
-
Atten: engelsk, spansk, fransk, italiensk, portugisisk, tysk, nederlandsk, tyrkisk, russisk, arabisk, hindi, japansk, koreansk, vietnamesisk, ukrainsk, polsk, svensk og mandarin, med dansk og norsk som eksperimentelle. Appen gjenkjenner hvilket som snakkes, eller du kan angi språket i menyen så den slipper å gjette. Listen er den samme på alle macOS-versjoner som støttes, uten krav om land eller region, og fra macOS 15 kan hvert av dem oversettes til nesten alle de andre: svensk, dansk og norsk kan ikke oversettes til eller fra russisk, ukrainsk, polsk, arabisk eller hindi, fordi Apples oversetter ikke tilbyr de parene.
- Kan den oversette det den hører?
-
Ja, siden 1.3. «Oversett til» i menyen oversetter fra hvilket som helst av de atten språkene til nesten hvilket som helst av de sytten andre, med Apples oversetter på enheten, så en oversatt undertekst forlater aldri maskinen, like lite som en uoversatt gjør det. Funksjonen er av til du velger et målspråk, og mens den kjører, viser du originalspråket under ved å holde nede ⌃. Du kan også vise både oversettelsen og originalen i overlegget samtidig, og «Les opp oversettelsen», raden under «Oversett til», leser oversettelsen høyt mens originalen dempes under. Dette krever macOS 15; tekstingen alene kjører fortsatt på 14.2.
- Virker den med VoiceOver?
-
Ja. VoiceOver leser opp undertekstboksen og trykker på knappen dens, og «Les opp oversettelsen», som er på som standard når VoiceOver kjører, leser oversettelsen høyt, så du kan følge en samtale eller en film på et annet språk ved å lytte. Det appen spør deg om, for eksempel om du vil lagre en avskrift, leses opp når det vises, og VoiceOvers egen tale blir aldri tekstet eller oversatt.
- Er ikke et overlegg i veien?
-
Den tar ikke imot klikk i det hele tatt, så du arbeider rett gjennom den, og den tones ut under pekeren slik at du kan lese og bruke det som ligger under. Hvor mye den tones ut, hvor langt det rekker, hvor dekkende boksen er og hvor mange linjer den har plass til, er alt innstillinger. Hold nede ⇧ for å la den være heldekkende og dra den et annet sted; appen husker hvor på skjermen du plasserer den.
- Tekster den min egen stemme?
-
Ikke med mindre du velger mikrofonen under «Lytt til». Som standard hører den det Macen spiller av, så i en samtale leser du de andre, ikke deg selv. Med mikrofonen valgt tekster den rommet i stedet, macOS ber om tillatelse til det første gang, og med «Vis begge språk» slått på under «Oversett til» kan to personer snakke på to språk, og hver av dem leser sitt eget.
- Trenger den internettforbindelse?
-
Én gang, for å hente modellen første gang du starter appen, omtrent 633 MB. Etter det kjører den helt uten nett. De eneste andre forespørslene den kan sende, er en daglig sjekk etter en nyere versjon, som den spør om lov til først og som du kan takke nei til, og en lisenskontroll nå og da.
- Kan jeg lagre eller eksportere en avskrift?
- Ja, når du ber om det. Etter minst ett minutt med tale tilbyr undertekstboksen å lagre økten når lyden stopper, eller før en lang nok stillhet tømmer historikken du kan spole tilbake i, og «Lagre avskrift…» i menyen lagrer den når som helst, som ren tekst, Markdown eller SRT-undertekster; ellers skrives ingenting til disken. Mens appen kjører, kan du holde nede ⌥ for å spole tilbake gjennom de ferdige boksene og trykke ⌥F for å søke i dem, så du finner linjen du gikk glipp av mens du så bort. Trenger du notater eller et sammendrag av en samtale, er dette feil verktøy; den er laget for å utfylle notatapper.
- Må IT-avdelingen godkjenne den?
-
Det finnes ingen leverandør her å godkjenne: ingen konto, ingen server, ingen avskrift som forlater Macen, og ingenting som blir med i samtalen som deltaker, så ingen i møtet blir tatt opp av noe som helst. Det er én signert, notarisert app på én maskin, og når modellen er lastet ned én gang, er de eneste forespørslene den kan sende, en versjonskontroll du kan slå av, og en lisenskontroll. Om det holder etter retningslinjene dine, avgjør du selv, men det er ingen tredjepart å vurdere.
- Virker den med hodetelefoner eller AirPods?
-
Ja. Den fanger opp lyden en app lager, ikke lyden som kommer ut av en høyttaler, så det spiller ingen rolle om du lytter med høyttalere, hodetelefoner eller AirPods.
- Gjør den Macen tregere?
-
Transkriberingen kjører på Neural Engine i stedet for prosessoren, med en sanntidsfaktor på omtrent 0,15, altså seks sekunder tale per sekund regnetid. Den samme modellen på prosessoren ble målt til omtrent 100× for treg til å holde følge.
- Hvilke Macer kjører den på?
-
Apple silicon, macOS 14.2 eller nyere. Versjonskravet kommer fra prosessuttakene i Core Audio, API-et hele appen er bygd på. Oversettelse krever macOS 15 eller nyere.
- Er det i sanntid?
-
Ja. Modellen er en strømmende talegjenkjenningsmodell, så en undertekst dukker opp mens setningen fortsatt blir sagt, ikke etter at den er ferdig. Den leser systemlyden en app spiller av, uten noen loopback-driver å installere, og med valgene for engelsk kan du veie forsinkelse mot nøyaktighet fra 160 ms og oppover. Hvis du søkte etter tale til tekst eller transkribering i sanntid for Mac, er det dette, vist på skjermen mens lyden spilles, ikke lagret i en fil.
- Er det et abonnement?
-
Nei. Nedlastingen er en gratis prøveperiode på sju dager. En lisensnøkkel koster 19 $ én gang, alle fremtidige oppdateringer inkludert, uten konto å opprette og uten minutter å kjøpe; den gjelder for alle Macer du bruker, og appen kontrollerer den med Gumroad omtrent én gang i måneden, og sender da nøkkelen og ingenting om deg. Passer den ikke for deg, får du pengene tilbake innen 14 dager.
- Kan jeg se kildekoden?
-
Ja. Den er publisert under FSL-1.1-ALv2, som blir til Apache 2.0 to år etter hver utgivelse. Les den, eller bygg den selv, på github.com/daformat/subtitles.